Prediktiv vedlikehold av ventilasjonsanlegg
Full kontroll - oppdag feilene før de oppstår
Systemstatus
36.01 Avtrekksvifte
36.01 Tilluftsvifte
36,01 Roterende varmeveksler
Avvik oppdaget
36.01 Tilluftsvifte
Systemstatus
36.01 Avtrekksvifte
36.01 Tilluftsvifte
36.01 Roterende varmeveksler
Avvik oppdaget
36.01 Tilluftsvifte
Prediktiv vedlikehold av ventilasjonsanlegg
Full kontroll - oppdag feilene før de oppstår
Systemstatus
36.01 Avtrekksvifte
36.01 Tilluftsvifte
36,01 Roterende varmeveksler
Avvik oppdaget
36.01 Tilluftsvifte
Systemstatus
36.01 Avtrekksvifte
36.01 Tilluftsvifte
36.01 Roterende varmeveksler
Avvik oppdaget
36.01 Tilluftsvifte
Prediktiv vedlikehold av ventilasjonsanlegg
Full kontroll - oppdag feilene før de oppstår
Systemstatus
36.01 Avtrekksvifte
36.01 Tilluftsvifte
36,01 Roterende varmeveksler
Avvik oppdaget
36.01 Tilluftsvifte
Systemstatus
36.01 Avtrekksvifte
36.01 Tilluftsvifte
36.01 Roterende varmeveksler
Avvik oppdaget
36.01 Tilluftsvifte
Kom feilene i forkjøpet. Vi oppdager problemer tidlig, så du kan forhindre feil.
Ikke vent på at HVAC skal gå i stykker. Vi oppdager problemer tidlig, så du kan forhindre feil.
opptil
0%
mindre nedetid for bedre kontinuitet, komfort og leietakertilfredshet
opptil
0%
lavere vedlikeholdskostnader, fordi forebygging av feil er billigere enn å reparere dem
opptil
0%
reduksjon i energibruk
Før vs. etter Soundsensing
Før vs. etter Soundsensing
Reaktiv vedlikehold
Reaktiv vedlikehold
Prediktiv vedlikehold
Vent på en feil
Forhindre feilen
Høyere vedlikeholdskostnader
Lavere vedlikeholdskostnader
Skjulte energityver
Fanger energityver
Nedetid
Mindre nedetid
Høy servicefrekvens
Lavere servicefrekvens
Hva er faktisk nødvendig?
Datadrevet og behovsstyrt vedlikehold
Redusert mekanisk levetid
Økt mekanisk levetid
Innføring til prediktivt vedlikehold av tekniske anlegg?
Leter du etter en måte å forstå prediktiv HVAC-vedlikehold?
Last ned vår e-bok, en praktisk innføring for tekniske driftere av eiendom.
Skapt for tekniske driftere av eiendom
"Vi anbefaler fullt ut Soundsensing for bygningene vi forvalter for kunder."
Robert Skramstad
Administrerende direktør, Malling Technology
"Siden vi begynte å jobbe med Soundsensing, ser vi den konkrete verdien av deres teknologi. I et nylig tilfelle oppdaget sensorene en avvik før det ville føre til kritisk nedetid. [...] Vi reagerer ikke lenger på feil, vi forhindrer dem. For våre kunder betyr det større kontinuitet, sikkerhet og sinnsro."
Christof Amicucci
Forretningsdirektør, Iris Technical Services
"Vi har stor nytte av Soundsensing for å drifte kjøpesenterne våre så kostnadseffektiv og bærekraftig som mulig"
Ole Sørlie
Driftssjef Konsern, Thon Eiendom
«Fremgang innen teknologi og AI gjør nå at vi kan sikre kontinuiteten i kundens installasjoner mer proaktivt og med større effektivitet enn noen gang før.»
Ward Beniest
Administrerende direktør, Vinci Facilities Belgia
"På eiendommer drift ellers sjeldent er innom har vi nå full kontroll. Å oppdage avvik fra driftstidene har spart oss for betyelige mengder kWh"
Amine Dehmani
Rådgiver, Oslo kommune
Skapt for tekniske driftere av eiendom
"Vi anbefaler fullt ut Soundsensing for bygningene vi forvalter for kunder."
Robert Skramstad
Administrerende direktør, Malling Technology
"Siden vi begynte å jobbe med Soundsensing, ser vi den konkrete verdien av deres teknologi. I et nylig tilfelle oppdaget sensorene en avvik før det ville føre til kritisk nedetid. [...] Vi reagerer ikke lenger på feil, vi forhindrer dem. For våre kunder betyr det større kontinuitet, sikkerhet og sinnsro."
Christof Amicucci
Forretningsdirektør, Iris Technical Services
"Vi har stor nytte av Soundsensing for å drifte kjøpesenterne våre så kostnadseffektiv og bærekraftig som mulig"
Ole Sørlie
Driftssjef Konsern, Thon Eiendom
«Fremgang innen teknologi og AI gjør nå at vi kan sikre kontinuiteten i kundens installasjoner mer proaktivt og med større effektivitet enn noen gang før.»
Ward Beniest
Administrerende direktør, Vinci Facilities Belgia
"På eiendommer drift ellers sjeldent er innom har vi nå full kontroll. Å oppdage avvik fra driftstidene har spart oss for betyelige mengder kWh"
Amine Dehmani
Rådgiver, Oslo kommune
Skapt for tekniske driftere av eiendom
"Vi har stor nytte av Soundsensing for å drifte kjøpesenterne våre så kostnadseffektiv og bærekraftig som mulig"
Ole Sørlie
Driftssjef Konsern, Thon Eiendom
"Vi anbefaler fullt ut Soundsensing for bygningene vi forvalter for kunder."
Robert Skramstad
Administrerende direktør, Malling Technology
«Fremgang innen teknologi og AI gjør nå at vi kan sikre kontinuiteten i kundens installasjoner mer proaktivt og med større effektivitet enn noen gang før.»
Ward Beniest
Administrerende direktør, Vinci Facilities Belgia
"Siden vi begynte å jobbe med Soundsensing, ser vi den konkrete verdien av deres teknologi. I et nylig tilfelle oppdaget sensorene en avvik før det ville føre til kritisk nedetid. [...] Vi reagerer ikke lenger på feil, vi forhindrer dem. For våre kunder betyr det større kontinuitet, sikkerhet og sinnsro."
Christof Amicucci
Forretningsdirektør, Iris Technical Services
"På eiendommer drift ellers sjeldent er innom har vi nå full kontroll. Å oppdage avvik fra driftstidene har spart oss for betyelige mengder kWh"
Amine Dehmani
Rådgiver, Oslo kommune
Overvåk hver enhet i sanntid. Se hva som fungerer bra og hva som trenger oppmerksomhet, alt på ett dashbord.
Trenger du å vite merke eller modell på utstyret?
Nei. Vår modell er ikke avhengig av produkt-spesifikasjoner som merke, modell, alder, størrelse etc. Vi bygger en unik modell for hver enkelt komponent (motor/pumpe), uavhengig av merke, type, alder eller produsent.
Fungerer det på eldre installasjoner?
Ja. Alder er ikke et problem. Vi modellerer hver motor basert på hvordan den oppfører seg i dag. I mange tilfeller viser eldre anlegg tidlige varselsignaler tydeligere, noe som kan gjøre det enklere å oppdage. Mot slutten av levetiden kan det til og med være ekstra lønnsomt med behovsstyrt vedlikehold, for å skvise ut de siste årene av et godt gammelt anlegg.
Hva om motoren/pumpen allerede har en liten feil?
Det er ikke noe problem. I løpet av de første 30 dagene kalibrerer systemet seg til å forstå hva som er normalt for den spesifikke motoren, inkludert eventuelle påbegynte feil eller slitasje. Hvis tilstanden deretter forverres videre, som den vil på veien videre mot mekanisk havari, utløses en varsling.
Fungerer prediktivt vedlikehold på alle delene i tekniske anlegg?
Ikke hver komponent fungerer på samme måte. For å forutsi mekaniske feil, trenger vi stabile og jevne vibrasjonsdata, primært fra ventilasjonsanlegg og de viktigste sirkulasjon og distribusjonspumpene i kjøle-/ varme-/ og energisentraler. I tillegg er det noen komponenter som ikke er bygget for vedlikehold, men for å bli byttet ut.
Kan Soundsensing fungere på en kompressor?
Ja. Vi kan fortsatt samle inn vibrasjonsdata og gi nyttige innsikter i vedlikeholdsvurderinger. Men det er vanligvis mindre prediktivt enn for tekniske komponenter med en mer jevn drift, som pumper og viftemotorer.
Hvordan er Soundsensing lønnsomt?
Typiske harde ROI er lavere service og vedlikeholdskostnader, energibesparelser, færre manuelle tilsynsrunder og lavere risiko for dyre havarier. I tillegg kan man gjøre bedre Capex-planlegging når man kjenner den faktiske helsetilstanden til anleggene.
Typiske myke ROI er mindre nedetid og færre overraskelser, økt kontroll, bedre datagrunnlag for økt presisjon i vedlikeholdsbeslutninger, 24/7 synlighet på helsetilstand, bedre samarbeid med serviceleverandøren din økt bedre leietakertilfredshet.
Hva skjer når et avvik blir oppdaget
Avviket blir varslet enten på e-post eller som en arbeidsordre inn i ditt FDV-system om du ønsker det. Vi viser avviket tydelig i Dashboardet, med en enkel visuell trend slik at du kan se hva som har endret seg, og en kort forklaring på hvorfor modellen har flagget endringen som et avvik. Om du ønsker kan du dele dette med din serviceleverandør, og dere kan logge hva som ble funnet og hva som ble gjort. Denne tilbakemeldingen hjelper videre med å trene modellen og forbedre fremtidige varsler.
Trenger du å vite merke eller modell på utstyret?
Nei. Vår modell er ikke avhengig av produkt-spesifikasjoner som merke, modell, alder, størrelse etc. Vi bygger en unik modell for hver enkelt komponent (motor/pumpe), uavhengig av merke, type, alder eller produsent.
Fungerer det på eldre installasjoner?
Ja. Alder er ikke et problem. Vi modellerer hver motor basert på hvordan den oppfører seg i dag. I mange tilfeller viser eldre anlegg tidlige varselsignaler tydeligere, noe som kan gjøre det enklere å oppdage. Mot slutten av levetiden kan det til og med være ekstra lønnsomt med behovsstyrt vedlikehold, for å skvise ut de siste årene av et godt gammelt anlegg.
Hva om motoren/pumpen allerede har en liten feil?
Det er ikke noe problem. I løpet av de første 30 dagene kalibrerer systemet seg til å forstå hva som er normalt for den spesifikke motoren, inkludert eventuelle påbegynte feil eller slitasje. Hvis tilstanden deretter forverres videre, som den vil på veien videre mot mekanisk havari, utløses en varsling.
Fungerer prediktivt vedlikehold på alle delene i tekniske anlegg?
Ikke hver komponent fungerer på samme måte. For å forutsi mekaniske feil, trenger vi stabile og jevne vibrasjonsdata, primært fra ventilasjonsanlegg og de viktigste sirkulasjon og distribusjonspumpene i kjøle-/ varme-/ og energisentraler. I tillegg er det noen komponenter som ikke er bygget for vedlikehold, men for å bli byttet ut.
Kan Soundsensing fungere på en kompressor?
Ja. Vi kan fortsatt samle inn vibrasjonsdata og gi nyttige innsikter i vedlikeholdsvurderinger. Men det er vanligvis mindre prediktivt enn for tekniske komponenter med en mer jevn drift, som pumper og viftemotorer.
Hvordan er Soundsensing lønnsomt?
Typiske harde ROI er lavere service og vedlikeholdskostnader, energibesparelser, færre manuelle tilsynsrunder og lavere risiko for dyre havarier. I tillegg kan man gjøre bedre Capex-planlegging når man kjenner den faktiske helsetilstanden til anleggene.
Typiske myke ROI er mindre nedetid og færre overraskelser, økt kontroll, bedre datagrunnlag for økt presisjon i vedlikeholdsbeslutninger, 24/7 synlighet på helsetilstand, bedre samarbeid med serviceleverandøren din økt bedre leietakertilfredshet.
Hva skjer når et avvik blir oppdaget
Avviket blir varslet enten på e-post eller som en arbeidsordre inn i ditt FDV-system om du ønsker det. Vi viser avviket tydelig i Dashboardet, med en enkel visuell trend slik at du kan se hva som har endret seg, og en kort forklaring på hvorfor modellen har flagget endringen som et avvik. Om du ønsker kan du dele dette med din serviceleverandør, og dere kan logge hva som ble funnet og hva som ble gjort. Denne tilbakemeldingen hjelper videre med å trene modellen og forbedre fremtidige varsler.
Prisvinnende teknologi
Vi er stolte over å ha vunnet prisen "Startup / Scale-up of the Year" ved den europeiske proptech-organisasjonen EightySeven.
Det er flott å få anerkjennelse fra de 25 ledende eiendomsaktørene og bekreftelse på at prediktivt vedlikehold er noe som resonnerer i bransjen.
Det er inspirerende å se så mange europeiske proptech start-ups som driver den digitale transformasjonen av teknisk drift av eiendom. Utfordringene er store, men at teknologi vil være en viktig del av løsningen, det er klart.
Vi er begeistret for å ha vunnet prisen "Startup / Scale-up of the Year" ved den europeiske proptech-organisasjonen EightySeven.
Det er flott å få anerkjennelse fra de 25 ledende eiendomsaktørene og for hvor klart prediktivt vedlikehold resonnerer i bransjen.
Det var inspirerende å se så mange europeiske proptech-start-ups som driver den digitale transformasjonen av eiendom. Utfordringene er store, men det er klart at teknologi vil være en nøkkeldel av løsningen.
